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復工復產中促進新產業發展的四大著力點
復工復產中促進新產業發展的四大著力點
2020-04-21
當前,我國新冠肺炎疫情防控取得了積極的成效,復工復產全面推進。在復工復產過程中,應從我國經濟結構轉型升級的大格局出發,從四個方面促進新產業的發展。1新動能方向此次疫情中,我國在5G、人工智能、工業互聯網、云計算等方面的技術優勢直接轉化為現實的生產力,必然成為促進今年我國經濟反彈的新動力。2穩就業方向新產業導致一些傳統就業崗位消逝,也催生出眾多新的就業機會。新興技術的革新、應用以及人們需求的變化,促使新職業不斷興起。在新興制造業領域,智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等需求將會大增。3補短板方向在復工復產中,我們應進一步重視具有國家戰略安全價值的產業,在國家層面統籌推進諸如基本農產品、食品加工、衛生保健、應急物資等的生產、儲備和循環,同時促進新產業新技術的均衡發展,從而構建出更加完備的現代產業體系。4促消費方向此次疫情中,線上教育、在線娛樂、遠程醫療、遠程辦公等行業取得了跨越式發展,展現出新的特點。今后,我國5G的快速布局必將大大推進這些新興消費行業大規模數字化和智能化的進程,形成眾多新的消費業態。所以,應完善相關政策措施,為新產業打造良好發展環境。加強宏觀引導和頂層設計。完善政策體系。加大財稅金融稅收的支持力度,加大對小微企業的支持。加強人才培育。重視高職教育中新興職業人才的培養,創新人才管理體制機制和人才引進方式,優化人才生活等配套服務。
“新基建”勾勒產業高質量發展新圖景
“新基建”勾勒產業高質量發展新圖景
2020-04-20
一批大數據、人工智能、工業互聯網等項目落戶開工、特高壓變電站擴建工程獲準建設……以“新基建”為主導的產業發展正成為安徽穩經濟的焦點。作為創新大省,安徽省的新材料、人工智能、電子信息等新型產業在“新基建”浪潮的引領之下,國企與民企協同發展,危中尋機勾勒出高質量發展新圖景。“老產業”醞釀新增長在安徽銅冠銅箔有限公司的廠房內機器轟鳴,工人們正在實時監測調整產品的各項指標,一卷卷薄如蟬翼的銅箔從這里下線,雖然銅箔的厚度只有幾微米,但韌性卻比紙張強得多,就算用力拉扯,銅箔也不會被撕開。“銅箔是非常好的導電體,目前廣泛應用在鋰電池、PCB等構建中,是5G基站建設必不可少的材料。”安徽銅冠銅箔有限公司副總經理印大維告訴《經濟參考報》記者,公司產能規模已經達到4.5萬噸/年,伴隨電子信息產業的發展,利潤也很可觀。印大維表示,銅冠銅箔的電子銅箔、銅板帶、高端銅線材等產品在“新基建”的上游產業中占據主要地位,特別是電子銅箔產品。5G時代到來萬物將會互聯,從云空間-基站-個人終端都離不開高端電子銅箔這種實現最終需求的基礎材料。根據中信證券針對高端銅板帶箔的研報顯示,預計到2025年,全球/中國5G基站建設累計用高頻高速PCB銅箔產值規模將分別達到165.6/94.6億元,高頻高速PCB銅箔總量分別為20.2/11.5萬噸。“雖然疫情曾給社會經濟按下過‘暫停鍵’,但多年來,安徽以創新為引領,夯實了發展之基,以5G技術為主導的‘新基建’正為優勢‘老產業’帶來發展新動能。”安徽省政府發展研究中心宏觀與產業經濟研究處處長王尚改說。存量產業“攀上”增量機遇在江淮汽車的總裝車間內,工人們正在對即將下線的新能源電動汽車進行裝配和調試工作。這條總裝生產線由內飾線、底盤線、合裝線、調整檢測線四條主干線組成,完成這四道工序,一輛嶄新的新能源汽車便由此誕生。“新能源汽車的補貼退坡后,行業進入轉型的嚴冬期,整車銷量減少,利潤下降。”江淮汽車新能源乘用車公司總經理夏順禮告訴記者,“新基建”為新能源汽車充電樁打開了一扇窗,通過推動充電設施普及,帶動全國范圍內的新能源汽車私人消費,將形成新能源汽車產業市場化與規模化突破。夏順禮表示,一旦抓牢“新基建”帶來的新機遇,新能源汽車充電樁加速建設,預計將給上下游市場釋放萬億級空間。與“新基建”相關的新能源汽車充電樁、人工智能等多個產業,是安徽省近年產業發展的重點方向。這些產業正依托“新基建”攀上新機遇,撬動新增長點。以人工智能產業為例,安徽是國內發展人工智能產業的先行省份,已在語音合成、語音識別、深度學習、類腦等人工智能關鍵技術上形成了國際領先的原創成果,并初步構建了梯度培育體系。3月24日,依托科大訊飛智能語音技術打造的韓國防疫A.I.外呼系統正式上線,自動呼叫摸排韓國部分地區接觸過新型冠狀病毒肺炎確診者的市民,可提升效率5倍以上,減輕基層醫務工作者的隨訪負擔。據科大訊飛董事長劉慶峰介紹,目前,科大訊飛已提出瞄準人工智能導醫導診、智醫助理電話機器人、智慧教育、智能辦公等產業方向加大投資。“安徽產”人工智能產品及服務在疫情阻擊戰中大顯身手。人工智能肺部輔助篩查系統上線武漢、山東、北京等地的多家重點醫院;智能跑腿送物機器人、自動消殺機器人有效減輕一線防控壓力;健康碼、在線辦公、在線課堂等具有鮮明科技特征的數字工具,同樣被廣泛應用。制造業上云“搭上”工業互聯網快車 “通過數據實時上云和大數據算法應用,得到物料添加最優解,直接應用于生產環節,關聯生產車間的工藝參數,推動經驗指標邁向數據指標,非水溶磷的殘磷率穩定性得到大幅提高。”在安徽六國化工股份有限公司的磷酸生產車間,車間主任李飛正盯著大屏幕實時監控磷肥生產數據。他告訴記者,過去工人在生產過程中憑經驗手動添加物料,導致磷的轉換率低,產品質量不穩定,生產成本居高不下。李飛表示,據測算,這套工業互聯網系統使磷轉化率平均提高0.79%,最高達1.2%,按現有原料價格折標計算,每年可為六國化工帶來約600萬元經濟效益,節約磷礦石資源6000噸,減少磷石膏固廢10000噸。當前,越來越多的制造業企業正在面臨人工成本上升、原材料上漲、效益日漸低下等難題,迫切需要工業互聯網為制造業轉型升級賦能成為企業的共識。全椒海螺水泥公司是海螺集團在國內率先建成的全流程水泥智能工廠,也是國家首批八家智能制造企業之一。與傳統制造業工廠不同的是,一天24小時里,全椒海螺廠區主要生產區域幾乎看不到工人,只有通過中央控制室監控畫面,看到礦石通過皮帶機緩緩進入破碎機、回轉窯勻速運轉、貨運車輛有序駛入駛出。“智能工廠運行穩定后,成效也立竿見影,我們的礦山生產效率提升約12%,柴油消耗降低約3.6%,輪胎消耗降低約36%,質控人員勞動強度下降24%,化驗頻次提高50%……”全椒海螺常務副總經理殷學兵告訴記者,依托移動物聯、傳感監測、三維仿真、頻譜分析這些“黑科技”,海螺智能水泥工廠在行業率先實現“一鍵輸入、全程智控”的生產模式,對傳統制造業實現新舊動能轉換和綠色高質量發展意義深遠,海螺已經成為我國水泥行業轉型升級和智能工廠建設的領跑者。3月20日,工信部印發《關于推動工業互聯網加快發展的通知》,指出將加快新型基礎設施建設作為工業互聯網發展首要任務。業內人士認為,“新基建”將推動工業互聯網發展迎來“新拐點”。據賽迪顧問數據顯示,中國工業互聯網市場未來三年將以14.4%的年均復合增長率穩定增長。到2022年,中國工業互聯網市場規模將達到9146.5億元。
智能制造 | 衛華為您提供無人工廠智能搬運方案
智能制造 | 衛華為您提供無人工廠智能搬運方案
2020-04-18
隨著中國制造2025規劃的不斷深入各行業智能化程度的不斷升級超乎想象的無人化工廠陸續出現根據客戶要求而定制生產的衛華智能化起重產品也越來越多話不多說今天我們帶您去廣西的“無人工廠”看一看衛華多功能智能化無人起重機實時的工作狀況(下方點擊播放) 視頻中廣西智慧工地工程技術研究中心采用大數據管理和一體化應用是建筑行業的首屈一指的無人工廠衛華多功能智能化無人起重機運行其中是“互聯網+智慧制造”與建筑業的深度融合的重要組成部分衛華多功能智能化無人起重機主要特點衛華自主研發自動化系統配備防搖及行車自動定位等功能吊具更換根據任務自動更換對應吊具 自動出入庫搬運—入庫—根據入庫清單自動識別物料卸車到原料庫存區—出庫—根據上料任務自動上料到對應上料點轉運根據轉運任務自動轉運成品半成品物料至轉運點或AGV  激光掃描貨車入位后自動掃描識別來料下發定位坐標實現自動化卸車新一輪科技革命和產業變革不斷深入正以“潤物細無聲”的方式改變時代也讓衛華的未來充滿著機遇和挑戰多功能智能化無人起重機只是工業制造智能化、高端化的一個縮影衛華將繼續加大創新研發力度為各行業定制提供更加智能化的搬運解決方案助力更多“無人工廠”的智能運行2020年4月下旬衛華起重智能產業園一期項目正式投產關注衛華的你將會了解到更多工業高科技衛華工業智能化變革開啟·智至未來
后疫情時期 企業數字化轉型的邏輯和思路
后疫情時期 企業數字化轉型的邏輯和思路
2020-04-18
來源:數邦客近期,在reddit上有個很火的問題“誰加速了企業的數字化轉型?”答案不是CEO,也不是CTO和CFO,而是Coronavirus (新冠病毒),雖是一個玩笑,但卻很生動的描述了當下的現狀。疫情的暴發對全球經濟產生廣泛而深遠的影響,從中可以看到數字化轉型在企業的生存和發展中無疑占據了更大的位置。 “臨界點”提前到來關于疫情對企業業務的影響,IDC上個月在中國進行了一項調查,結果有好有壞。其中,三大負面影響是:無法拜訪客戶、銷售業績下滑和無法復工生產。三大正面影響是:提高了遠程合作工作的企業能力、全體員工廣泛認識到數字化轉型和信息技術的價值、具有在線營銷和業務發展的能力。疫情期間,數字經濟比非數字部分遭受的損失少得多,數字化領先的企業,受到的影響更小。從疫情中得到教育:線上化不是可選,而是必須,如何把線下業務同線上相結合,重要性甚至僅次于外部輸血(提供資金鏈支持)。例如作為國內最大的商用車企業,福田汽車在接到緊急生產負壓救護車的任務時,就全面推廣使用了華為云WeLink線上辦公,有序實現了兩萬七千多名員工的云上回歸。福田汽車利用WeLink在線協同的能力,快速聯接企業內部組織和員工,快速把公司決策指令傳達到每一處貫徹落實,直接提升了信息傳達效率和決策效率。除了企業線上辦公,在疫情期間還涌現出很多實踐,例如云招商、云考察、云洽談、云簽約、云招聘……等,這些活動很好地幫助了企業應對疫情挑戰,在生產和運營方式上迸發出新的特點。實際上,不止企業,在此次疫情期間,包括政府、學校和醫院等在內的各行各業都在廣泛采用和通過數字化技術和手段來實現社會的正常復工和高效穩定運轉。政府依靠在線政務和遠程指揮來實現社會的正常運轉和抗擊疫情。據介紹,疫情期間國家領導人考察全國市場運行與流通發展服務平臺時,就通過WeLink與義烏中國小商品城、陜西西安、 廣東湛江等地實現了視頻連線。對于廣大師生而言,在不能提前返校的情況下,通過在家遠程教育,則保證了停課但不停學;據了解,上海理工大學3萬名師生首先實現了學校組織和人員的信息化,通過線上開展直播教學,在線課題研討等,很好地保障了教學工作的正常開展。而對于亟需大量醫療資源支持的疫情前線,能夠通過在線和遠程會診技術,讓許多醫生可以人不在前線,但工作能夠在前線,為抗疫工作作出了很大的貢獻此外,通過直播“云監工”火神山、雷神山醫院建設進展,出示健康碼參與聯防聯控,為全民抗疫提供了重要支撐。據了解,疫情期間運營商網絡流量同比增長超過40%,而IDC數據顯示,疫情也大大加速了企業云采購的周期,從以前6個月的縮短到了1-4周,有的甚至縮短到了1-3天。在華為云副總裁、聯接與協同業務總裁薛浩看來,疫情猶如加速器,帶來了數字化的爆發,加快了行業的數字化普及。埃森哲CEO朱莉·斯威特也認為,即使沒有新冠病毒疫情的出現,2020年也是技術革新兌現新時代的開始,而疫情的暴發加速了這個過程。IDC曾預測,到 2023 年數字化轉型企業的產品和服務將驅動全球一半以上的 GDP,全球經濟也將達到一個臨界點。但從疫情期間數字技術全面滲透到各個行業,并實現跨界融合和倍增創新的現象來看,數字化轉型的“臨界點”正在提前到來。業內認為,在這個臨界點上,隨著云計算、AI和5G的共同作用,將使得數字化企業在邊際成本上獲得壓倒性的先發競爭優勢。這將對每個行業產生巨大的影響,“數字優先”將成為數字經濟進程中,企業追逐的一個新的目標。 “不數字化是等死”2020年的第一個季度后,這將不再只是一種選擇,而是必選項,這是企業面對危機時能夠獲得強大免疫力的可靠保障。源于人類社會的發展史就是一部對抗不確定性、尋求最終的確定性的歷史,對于企業而言,疫情的不確定性,數字化轉型是唯一確定的答案。在中國企業家雜志社社長何振紅看來,疫情像是一個推力,把那些原來站在門口觀望的人,一下子推到了門里,如果不去做數字化轉型,就是在等死。 “數字化的核心,不僅僅只是數字技術,更要聯接人和業務”事實上,真正的數字化轉型需要從根本上重新考慮業務模型和流程,而不僅僅是在現有模型中添加更多數字技術。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰認為,人是抗擊疫情實施數字化轉型的核心要素,數字化轉型的理念核心則是要發揮人機協同的價值,用技術賦能員工,強化人與機器的協同。如在此次疫情期間,通過AI對疑似患者肺部CT影像進行病灶多維分析并自動生成報告幫助快速實現新冠肺炎的診斷。或通過利用人臉識別和熱成像智能測溫為機場、 車站、地鐵、學校、樓宇等多場景下實現非接觸式篩查。IDC預測,到 2021 年,這種"數字化員工"的貢獻將增加35%,因為更多的任務是自動化的,并通過技術(包括人工智能、 機器人、AR/VR 和智能過程自動化)進行增強。薛浩認為,安全可信、穩定可靠則是數字化協同的第一要務,采用在線化的數字化工作方式后,企業的數據安全、隨時在線的可靠聯接是每個企業首要關注點;其次業務要“聯接”起來,要打穿到生產、研發、供應、銷售等各個業務流程,才能真正提升企業效率。現在智能終端的發展也很好地解決了地域限制的問題,從移動、桌面辦公到線下會議室,必須有效結合起來,服務隨人走,實現全場景無縫體驗是關鍵。在何振紅看來,線上辦公只是解決了公司內部的流程問題,真正決定一個公司工作模式的應是業務模式,這是工作模式的決定因素,而業務模式的線上化,才是數字化真正前進的第一步。比如疫情期間有董事長、總裁通過線上直播帶貨,這改變了公司與客戶、供應鏈、物流,以及營銷、生態圈之間的關系鏈。更深一步,這個關系鏈也會從to C延伸到to B,進而影響生產端,以及研發和原材料,源于to B的改革比to C的改革更復雜,也更加深刻,它對經濟的推動作用是非常大的。面向數字化未來,用好新科技,加快新基建但平衡當前和未來的同時,重新思考和擴展工作方式、開展業務,并不是一件容易的事,企業在面對數字化轉型時仍然面臨很多現實困境。盡管眼下視頻會議工具非常豐富,但這只是在信息流上或溝通方式上有了工具,公司真正的業務沒有在線化,但業務的在線化是一件非常難的事情,傳統公司是完成不了的。武連峰認為,實現未來工作,需要5大類數字化技術:首先是協同辦公與視頻會議,支持企業遠程辦公和線上活動;移動和5G技術是未來工作的基礎推動因素;云計算支持企業轉型創新;人工智能和機器人技術;企業必須要有云來支持數據和業務算法,以及各種應用,而到了生產端,則需要云+AI+5G等技術的支撐。毋庸置疑,數字時代的繁榮取決于云+AI+5G等新興技術,這是使數字化轉型成為可能的數字化基礎底座。近期,轟轟烈烈的“新基建”強調,要加快5G網絡、AI、數據中心等新型基礎設施的建設進度,充分釋放數字經濟潛能。中國企業改革與發展研究會副會長李錦表示,新基建與傳統基建并不矛盾,新基建除了滿足智能技術開發和智能產業發展,提高社會經濟運行智能化水平外,還肩負對傳統基建進行數字化、智能化改造重任,助力實現傳統基建轉型升級,并滿足智能時代發展對基礎設施的要求。 “一定要協同”在企業面向數字化、智能化轉型的時候,合作模式成為重要的考慮方面。企業必須要選擇合適的數字化轉型合作伙伴。在今天的數字化社會,沒有人可以獨自成功,一定要協同。隨著數字化技術的高速發展,無論是哪個產業鏈里面,都多了一個角色,這個角色叫科技公司,懂云+AI+5G技術的科技公司。在這一輪的“新基建”過程中,產業公司必須明白的是,不能全是自己去投入研發,而是要和科技公司去合作,迅速應用它們的研發成果,在自己的業務鏈上去做延伸,很快能搶占競爭的制高點。否則就陷入另外一個怪圈,即“不數字化就是等死,數字化就是找死”,你投了很多錢做數字化研發,最后發現你出不來,而要擺脫這個陷阱、走出這個魔咒,就要跟科技公司合作。在這種合作中間,產業公司和科技公司各有各的使命,科技公司技術上非常強,但真正到B端,去做產業互聯網,去改造工業的時候,會發現工業邏輯是一個壁壘非常強的東西,所以需要協作。在這個趨勢下,對于各行各業而言,實體產業與科技公司攜手并進,達到高度一致的協同,才能進一步實現新基建的價值所在,才能真正用科技改變企業的生產和運營方式,贏得數字化未來。
一季度工業經濟受損幾何?二季度振興如何發力?這場論壇說明白了
一季度工業經濟受損幾何?二季度振興如何發力?這場論壇說明白了
2020-04-17
中國機械工業聯合會     2020-04-16新冠肺炎疫情影響下,我國工業和國民經濟受到較大沖擊。伴隨中央陸續出臺一系列政策措施,支持疫情防控,推動復工復產,國內初步呈現疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快恢復的態勢。第一季度,中國工業經濟運行整體情況如何?面對疫情重創,應采取哪些有效措施振興工業經濟?4月15日下午,一場以“應對疫情重創 振興工業經濟”主題的“中國工業經濟運行形勢分析在線論壇”直播活動在中國工業報社直播室火熱進行,超4萬名網友線上參會并進行互動。在論壇上,中國工業經濟聯合會會長李毅中作了主題報告《應對疫情重創 要充分發揮投資的關鍵作用》。工業和信息化部運行監測協調局副局長魯成軍、商務部國際貿易經濟合作研究院副院長曲維璽對一季度國內工業經濟形勢和對外貿易情況進行了分析。中國石油和化學工業聯會會長李壽生,中國機械工業聯合會執行副會長陳斌,中國物流與采購聯合會副會長蔡進,中國電力企業聯合會常務副理事長楊昆,中國汽車工業協會常務副會長、秘書長付炳鋒,中國化學制藥工業協會執行會長潘廣成,就各重點行業的經濟運行形勢進行了精彩發言。論壇由中國工業報社黨委書記、社長,中國工經聯工業經濟研究中心主任徐金寶主持。疫情重創工業企業 應充分發揮投資的關鍵作用李毅中表示,“疫情重創工業經濟,應充分發揮投資的關鍵作用,加強新型基礎設施建設,為恢復、振興工業經濟出力。在李毅中看來,疫情下要高度重視市場變化趨勢。應看到影響企業復工復產的因素,一是人,二是產業鏈,三是物流運輸,四是資金。“更重要的問題是今后幾個月乃至明年較長時間的國內外市場變化莫測、潛伏危機。老訂單可復產兌現,但如果沒有新訂單,復產后做什么將是更嚴峻的挑戰。因此要充分估計疫后恢復、振興工業經濟的困難。”李毅中指出,“要充分發揮有效投資的關鍵作用,‘新基建’是重要舉措。”“新基建”是指新型基礎設施建設,有著鮮明的時代特征:一是新技術,信息化時代要求使用新一輪高新技術,尤其是新一代信息技術及其分項、子項,要將這些技術物化為基礎設施。二是新需求,新型基礎設施是基石、工具和利器。如防控疫情和復工復產中,數字基礎設施凸顯了保障和支撐功能。三是新機制,“新基建”是基于信息技術與制造技術的深度融合,電子信息產業與垂直行業的跨界融合。李毅中強調,要“積極穩妥、精準有序發展新型基礎設施建設”。應防止盲目投資、重復建設,要統籌協調、宏觀調控;新基建項目一般有建設周期長、投資回收慢、直接回報率不高的特點,要科學慎重決策;應發揮制度優勢,穩定資金來源,防范債務風險;要與企業新一輪技術改造相結合。“‘新基建’的投資總量并不大,但其‘乘數效應’大,要計算項目的直接受益也要看到對社會、產業的貢獻即溢出效益,進行投入產出的比選,遵循效率和財務雙重約束,進行成本和收益的分析。要保障技術的先進可靠,要做好市場需求預測,可以適當超前但是一定要量力而行。”李毅中分析,“企業行業是投資主體,各類企業要融合協同、共建共享。民間投資占全部固定資產投資的62%,其中制造業占了87%,但是基礎設施投資中民間資本只占20%~38%,基礎設施建設尤其是‘新基建’要更多向民間資本開放,做真正的PPP。”復蘇任重道遠 3月部分經濟指標呈積極態勢突如其來的新冠肺炎疫情對我國經濟社會運行造成巨大沖擊。“一季度,工業經濟運行主要特點是,工業增速放緩,但重要物資保持增長;流程型行業生產總體平穩,中下游行業供給出現積極變化;生產秩序加快恢復,工業經濟景氣度有所回升。”工業和信息化部運行監測協調局副局長魯成軍表示,“綜合各方面情況,3月份以來工業經濟運行積極因素不斷增多,重點行業產能利用率逐步回升,工業經濟運行情況明顯好于前兩個月,我們預計一季度規模以上工業增加值降幅將比前兩個月明顯收窄,但仍然保留在較大范圍的負增長區間。”魯成軍透露,下一步,工信部將全面做好“六穩”工作,推動經濟運行秩序盡快恢復,著力抓好三個方面的重點任務。“一是精準有序推動制造業復工復產;二是積極擴大有效需求;三是繼續推動‘放管服’改革。”在商務部國際貿易經濟合作研究院副院長曲維璽看來,新冠肺炎疫情從需求端和供給端兩側給中國經濟造成沖擊,最大的影響就是經濟循環受阻,中國經濟全面復蘇任重道遠。“總體來看,這次疫情給中國世界工廠地位和經濟社會發展帶來的重大沖擊和負面影響是外生性的、短期的、階段性的,中國經濟運行的基本軌跡和總體態勢不會改變,中國經濟中長期增長趨勢不會改變。隨著疫情得到有效控制,中國外貿增長有望回到由基本面決定的正常軌道上來并實現恢復性增長。”曲維璽表示。曲維璽同時提醒,“當前全球疫情呈現快速流行態勢,疫情的不確定性成為中國外貿發展外部最大的不確定性。同時,中國外貿發展正面臨貿易保護主義抬頭、國內要素成本優勢弱化、一些跨國公司正在調整全球產能布局等挑戰。我們要因時因勢而謀,千方百計穩住穩好外貿基本面。”中國石油和化學工業聯合會會長李壽生分析,市場需求不足是當前復工復產、振興經濟的主要矛盾。新冠疫情發生以來,人民對生活消費品的需求更加理性,市場對生產資料的需求整體上也呈現減緩態勢。目前全球原油價格大幅波動,化工行業產品價格大幅下滑,有些產品價格呈現跳水式下滑的態勢。進出口需求也呈現大幅下滑的局面。“當前企業復工復產,最現實、最核心的矛盾是市場需求的矛盾,沒有市場需求就沒有經濟發展,更沒有經濟繁榮。”對于如何應對市場需求不足的難題,李壽生表示,“開拓新產品、研發新技術、創造新需求是當前復工復產、振興經濟的當務之急。我們希望通過產業鏈上下游的合作,開拓新產品、新技術與新的市場需求。在市場需求變化的情況下,要全力開發出一批超前、超高、實用的新技術。與此同時,對于市場需求的開拓能力也是檢驗行業競爭能力的試金石。”中國物流和采購聯合會副會長蔡進認為,當前中國經濟已經出現了恢復的拐點,從物流行業看,已經恢復到可以支撐經濟正常運行的水平。他表示,從3月份PMI指數來看,新訂單處在近期的高點,產業鏈正在全面恢復。物流景氣指數恢復到51%以上,服務于經濟運行的物流基本是暢通的。 “但從整體來看,經濟運行不確定因素依然存在。一是全球經濟與國際貿易的不確定性對中國經濟的影響需要充分重視;二是中小企業復產復工情況依然嚴峻,需要金融支持,也需要訂單、需求向中小企業傳導;三是行業恢復程度分化明顯,服務性行業恢復滯后影響市場終端需求;四是供應鏈依然需要打通,要通過供應鏈形成完整的產業鏈和價值鏈,同時全力維護全球產業鏈的暢通。”蔡進表示。主要行業效益大幅下滑各協會建言獻策加速振興受新冠肺炎疫情影響,機械工業生產運行遭受較大沖擊,主要經濟指標全面下滑。中國機械工業聯合會執行副會長陳斌表示,“機械行業復工復產工作全面推進,但困難和問題仍然存在。”陳斌透露,當前機械行業經濟運行和復工復產中的堵點主要是:人員流動受到限制;產業鏈銜接不暢,零配件供應不足;運輸仍然不暢,時效延長;企業面臨多重壓力,資金鏈緊張。而難點主要有:合同履行和延續困難,訂單流失較多;原材料采購成本、物流成本增加;對外貿易受到沖擊,國際疫情影響將加大;防疫物品不足影響員工上崗工作;企業國內外投資均無法正常進行等。“短期看,行業運行總體仍將處于逐步恢復階段。預計一季度機械工業主要經濟指標將出現20%左右的下降。二季度,企業生產經營秩序將加快恢復,市場需求也將出現一定反彈。中期看,預計下半年行業運行將恢復到正常秩序,增速明顯高于上半年。”陳斌說。來自中國電力企業聯會的最新數據顯示,截至3月底,電力行業復工率已超過95%,主要電網、發電企業已達到100%,為疫情防控和服務經濟社會發展提供了堅強電力保障。“疫情對電力消費的影響在3月份已明顯回落,3月末的日用電量規模估計已恢復到上年同期水平。初步判斷,預計4月份全社會用電量有望實現正增長,二季度全社會用電量實現中低速增長,增速比一季度回升9個百分點左右。”中國電力企業聯合會常務副理事長楊昆表示。在其看來,新冠肺炎疫情影響下,應加大對電力企業融資等政策支持力度,支撐電力企業可持續發展;應適當延長新能源上網電價等相關政策時限。“建議相關政府部門根據疫情影響,對《關于完善風電上網電價政策的通知》中關于‘陸上風電2020年底投產、海上風電2021年底投產’的要求時限延期6個月左右;此外,對競價光伏、生物質發電適當放寬投產時限要求,為工程安全、質量、投資效益提供必要保障。”楊昆說。新冠肺炎疫情下,汽車行業下行壓力前所未有。汽車市場需求不足、消費停滯等問題凸顯,嚴重影響著企業生產的進一步恢復。“受疫情波及,一季度汽車產銷規模同比大幅下滑。其中,乘用車銷量降幅依然較大,新能源同比繼續下降。”中國汽車工業協會常務副會長、秘書長付炳鋒表示。但他同時認為,汽車產業長期穩定向好的發展態勢沒有改變,未來市場依然有較大空間。經過調整優化以后,中國的汽車市場將逐步恢復,并保持穩定增長。“疫情結束后,抑制的消費需求會在短期內得到釋放,從國家各種政策的準備以及汽車行業的努力來看,汽車市場將會迎來一段消費的小高峰,預計上半年產銷下滑收縮至25%左右。下半年,汽車產銷有望恢復到去年同期,甚至高于去年同期。但也要看到國際疫情的蔓延,將給國內帶來更大的不確定性。”付炳鋒預測。優于全國工業平均水平,中國醫藥工業在抗疫中的表現中可圈可點。“1-2月醫藥工業企業經濟指標完成雖不漂亮,但還是優于全國工業平均水平。”中國化學制藥工業協會執行會長潘廣成說。1-2月,醫藥制造業營業收入3359.1億元,同比下降8.7%,比全國工業平均水平降幅小9.1個百分點;實現利潤434.2億元,同比下降11.2%,比全國工業平均降幅小27.3個百分點。其中,化學制藥行業營業收入1704.4億元,同比下降9.4%;實現利潤224億元,同比下降17.9%。生物藥品制造是醫藥工業各子行業中營業收入和利潤都呈正增長的唯一行業。“目前,90%以上的醫藥工業企業都已復工復產。為打贏新冠肺炎疫情阻擊戰,提出三點建議:一是確保原料藥生產供應;二是加大新藥研發力度;三是促進行業轉型升級。”潘廣成表示,“戰勝大災大疫離不開科學發展和技術創新。要加快藥物研發進程,特別要加速推進新型檢測試劑、抗體藥物和疫苗的攻關。”
疫后,中國制造業的機會與方向
疫后,中國制造業的機會與方向
2020-04-16
原創:鄒潤芳 天風證券董事總經理本文發表于《中國工業和信息化》雜志2020年3月刊總第21期疫情影響了制造業的復蘇節奏,倒逼轉型升級疫情影響:2019年第四季度以來,制造業呈現復蘇態勢,疫情短期擾亂節奏2020年2月,制造業PMI為35.7,環比1月下降14.3個百分點,主要原因是疫情停工之下制造業供應鏈運行放緩,市場需求和企業生產均明顯收縮,就業情況也較為緊張,從而打亂了2019第四季度以來制造業的弱復蘇節奏。根據產業鏈跟蹤,大部分制造業企業于2月中下旬開始陸續復工,復工率逐漸爬坡,疫情基本得到控制后,市場需求集中釋放,企業加快復工復產,制造業投資有望于今年第二季度恢復增長。從2019年制造業投資走勢來看,一方面,貸款需求指數、制造業和5000戶工業企業景氣擴散指數顯示,資金周轉狀況可在一定程度上作為1-2個季度后制造業投資的前瞻指標,但兩者在2019第四季度環比有所回升,預示2020年上半年制造業投資有望弱復蘇;另一方面,截至2019年12月,制造業民間投資(占全部制造業投資80%以上)累計增速小幅反彈至2.77%,支撐制造業投資企穩。2019年制造業投資增長3.1%,制造業投資結構優化和工業結構轉型升級趨勢明顯。如高技術產業的投資同比增長17.3%,快于全部投資11.9個百分點,其中高技術制造業投資同比增長17.7%,快于全部制造業投資增速14.3個百分點;同時,在裝備制造業、高技術制造業的增加值增速都明顯快于規模以上工業增速,占全部規上工業的比重升至32.5%和14.4%。此次新冠疫情對各行業的影響,可以從供給端和需求端來觀察。全國性的停工停產造成不少行業的需求被不同程度地延后乃至消失,而疫情下國民健康意識的提升、遠程辦公的興起等則激發不少子領域需求的快速增長。從供給端來觀察,工廠停工對不少產業供給端的壓制同樣不容忽視。另外,又可從需求遞延、需求增長、需求消失、供給收縮四個維度,對制造業產業鏈中各個子行業的需求與供給進行細分歸類。需求遞延的如機械設備(工程機械、自動代裝備等)、汽車(乘用車、汽車零部件、EV、重卡等)、交通運輸(港口運輸)、電子(消費電子相關)、通信(無線主設備產業鏈、光纖、光通信設備、光模塊、物聯網等)、計算機(消費信息化,如To G信息化、酒店餐飲等) 、醫藥生物(創新藥、疫苗接種等)。需求增長的包括機械設備(紅外成像、口罩設備等) 、環保(清潔消毒設備、醫療危廢處置等) 、通信(IDC /CDN、云視頻會議等) 、計算機(遠程辦公、醫療IT、網絡安全等)、醫藥生物(醫療大行業大部分領域)。需求消失的有汽車(汽車流通、客車等)、交通運輸(航運、機場、公共出行等)、公用事業(電力、燃氣等)。供給收縮的如光電子信息、汽車及零部件、生物醫藥及醫療器械是武漢市三大支柱產業,同時伴隨全球疫情蔓延,將會加劇部分供給收縮,主要包括硅片、液壓件等。疫情過后:逆周期調節政策有望加碼,焦點在“新基建疫情過后,市場的關注最終要落腳在經濟,而經濟層面的企穩很大程度上依賴于財政政策和貨幣政策。逆周期調節政策有望修復市場對于疫情的過度悲觀預期,防止出現系統性風險,因此,近期逆周期政策自上而下不斷加碼。從結構上看,傳統制造業行業修復空間有限,相關板塊超跌反彈的幅度和持續性可能受限,而伴隨5G、半導體、云計算等科技產業景氣度全球化擴散,科技主線的中長期方向和彈性更大。從中國制造業市值TOP 10看制造升級轉型中國制造市值TOP 10名單20年間的變化, 反映的也是中國制造主導產業的變遷,制造業重心從中上游轉向中下游,從工業類制造轉向消費類制造。傳統產業留下的完備基礎(工程師紅利、產業集群優勢及龐大的消費市場等),使得中國制造有可能在全球領域逐步做大和做強。1999年的TOP12是四川長虹、深科技、上海石化、五糧液、上汽集團、中關村(醫藥)、馬鋼股份、首鋼股份、康達爾(農業)、中興通訊、同方股份、東方通信。2009年的TOP12依次是上汽集團、寶鋼股份、中國鋁業、貴州茅臺、五糧液、鞍鋼股份、上海電氣、江西銅業、海螺水泥、中興通訊、上海石化、中國中車。2019年的TOP12依次如下:貴州茅臺、五糧液、美的集團、格力電器、恒瑞醫藥、工業富聯、海康威視、海天味業、海螺水泥、上汽集團、寧德時代、邁瑞醫療。從做大到做強,產業政策扶持舉足輕重我國產業政策通常由政府主導,從國內市場出發,提升本土企業技術水平以及壯大產業,并及時調整外資政策。在助力技術獲取方面,鼓勵外資的措施是,放寬外商投資限制,并提供補貼、土地、給予稅收優惠等;扶持國內企業的措施是支持海外并購;支持從海外引進人才;提升國內教育水平等。在助力擴大銷路方面,對外資政策進行調整,如出臺更為嚴格的外商投資限制政策;引導消費者購買國產商品:加征進口關稅等。在助力提升成本競爭力方面,對國內企業提供優惠,如提供補貼、提供土地、給予稅收優惠等;提供出口退稅等;以及銀行(地方政府)積極提供資金等。與之相關的其他主要因素,如與發達國家相比較低的工資,但隨著工資的逐年上漲,與其他發展中國家相比其優勢逐漸削弱;與發達國家相比寬松的環保標準,因為在2016年以后環保標準日趨嚴格,環保成本逐步提高;與發達國家相比薄弱的知識產權保護,也隨著逐漸加大保護力度,知識產權成本不斷提高。當然,在國內產業黎明期、內需捕捉期、外需捕捉期(擴大出口與海外發展)產業政策要進行相應的調整。目前涉及到的相關領域,包含處在國內產業黎明期的醫藥品;內需捕捉期的醫療器械、化學、汽車;外需捕捉期需要擴大出口的纖維服裝、鋼鐵,以及亟需海外發展的白色家電。中國上市公司的全球市占率水平既帶有中國改革開放前30年(1978-2008)的城市化+工業化+全球化的發展模式痕跡,也出現了創新引領的新經濟萌芽,已成為先進技術創新迭代的基礎。結構上,目前白電等產業附加值逐漸接近全球平均水平,鋼鐵、纖維服裝等產業市占率雖高但是附加值停留在低位,醫藥及醫療器械等產業市占率及附加值均處于低位。在國內產業黎明期,政策導向為向外資開放市場,并獲取先進技術,但到了內需捕捉期則調整外資政策。因為在內需捕捉期非常容易發生產能過剩的情況,進而加劇供應矛盾以及盈利情況惡化。中國產業政策面臨多方面的挑戰,如外資企業市占率回落;外資企業收益率變差,導致調整在華經營戰路;國內產能過剩,全球供給矛盾加重;國內市場盈利環境惡化、海外市場情況惡化;國內企業、銀行、政府財務情況惡化。從中國制造強國戰略看未來重點發展方向中國制造強國戰略指明我國需要大力優化的十大領域,其中大部分處于“黎明期”,為此政府推出鼓勵外資投資的政策。在中國制造強國戰略將大力發展的十大領域中,前八大領域都處在國內產業黎明期,國內領先企業與國際領先企業的差距巨大。只有處在內需捕捉期的第九大領域節能與新能源車,國內的比亞迪、吉利與日產、寶馬在EV產量上基本處于同等水平。處在外需捕捉期的先進軌道交通裝備其主要產品高鐵,在規模上也大大落后于西門子,僅排在龐巴迪之前。探尋先進制造與成長公司的未來之路中國制造大而圖強,設備及核心零部件國產化,撬動存量市場自上而下看,近兩年具有定調作用的中央/國務院會議均將制造業投資升級放在重要地位。自下而上看,中國獨角獸企業的數量僅次于美國,但主要集中在互聯網金融、電子商務、文化娛樂、生活服務等領域,在硬件、軟件、科技、制造等領域的獨角獸依然稀缺。未來制造業要突破互聯網+制造,前提是需要在硬件(5G、物聯網、智能制造)突破瓶頸,制造升級和強大的重要性不言而喻。我國制造業經歷多年代加工、組裝階段,利潤空間壓縮,并且伴隨我國勞動力人口紅利的逐漸消失,加工貿易市場已開始向東南亞轉移,倒逼國內制造業轉型。設備及核心零部件國產化在制造業上市公司中已開始演繹。一方面,上市公司研發費用支出的快速提升為關鍵技術開發提供了前提基礎,國產化水到渠成。另一方面,優秀的上市公司瞄準進口替代與海外市場,國產化動力強烈。因此說,設備及核心零配件國產化可能代表了未來幾年的重要趨勢。時勢造英雄,定位于城鎮化與消費升級下的高成長行業從需求角度,可以清楚看到我國城鎮化趨勢與消費升級帶來的新成長機遇。時代大勢已經造就了大行業、大公司,出口貿易的崛起成就了中集,房地產與基建投資成就了三一、徐工、中聯,而新的時代機遇有可能來自汽車、3C、新能源等以消費為主要驅動的下游市場。應該看到,消費升級在我國仍有廣闊空間,伴隨人均收入提升、中產階級壯大,居民消費層次提升,消費偏好也將呈現高頻變化。時勢造英雄,下游廣闊、國產替代帶來的高成長行業3C、汽車等消費品市場天然具備廣闊升級空間。從存量來看,3C、汽車的滲透率提升空間有限。但伴隨人們消費心態的開放、對于消費品質、體驗、性能等的追求,這類產品具備源源不斷的更新升級動力。3C產品的功能變化不斷衍生對于設備的全新需求,同樣具備消費屬性。以新能源汽車為例,受國家政策扶植、鋰電性能提升及成本下降等影響,當前滲透度僅為6.8%,未來發展空間廣闊。關注半導體、新能源、面板OLED產業的成長趨勢半導體——數據驅動,產業轉移,國產替代數據驅動——半導體產業第三次變革以10年的維度來看,半導體行業的發展離不開大周期的驅動。第一次驅動是計算時代,在2000年互聯網泡沫破滅之前,電腦是行業發展的最大驅動力;第二次驅動是移動時代,2000年后2G手機、智能手機和最近幾年的平板電腦,相繼推動了半導體行業的持續快速發展;第三次驅動是數據時代,從2017年開始進入圍繞數據的產生/傳輸/存儲/分析的第三次產業變革。數據的產生/傳輸——5G帶來的產業變革。這主要體現在芯片、被動元器件、SiP業務、GaN半導體材料等。5G時代下芯片尺寸繼續縮小,蘋果、華為、高通、聯發科、三星、英特爾等核心芯片廠商將會在5G芯片行業競爭加劇,相繼發布相關芯片。5G發展將帶動:通信基站和聯網設備增長提升被動元件需求;智能手機的MLCC用量和價值量提升;新能源汽車以及5G環境下的汽車電子化率提高(純電動車MLCC用量是燃油車的5.2倍)。5G帶來SiP上升。射頻前端模塊的SiP業務規模將會隨著5G持續上漲。GaN半導體材料的高溫高頻、大功率工作環境和寬帶特點使其在通訊行業應用廣泛, 預計中國GaN市場有望從2017年的17億人民幣上升至2024年的59億人民幣,全球市場則達到98億人民幣。數據的存儲——DRAM&NAND。DRAM各主要應用終端均有增長,結構上智能手機/服務器需求占比提升,產能整體擴張不顯著;總體需求略大于供給,價格已經觸底回升。NAND各主要應用終端都有增長,但結構上SSD需求占比提升,智能手機需求占比下降,產能上3D NAND逐季占比提升,GB當量迅速增長,總體產能供給大于需求。數據的分析——HPC(高性能計算芯片) 的崛起。現階段,人口紅利消散,PC滲透率穩定,處理器芯片進入穩定常態,處理器在應用增長乏力的階段缺乏爆發式的再增長,未來在于高性能計算芯片(HPC)的崛起,主要是手機終端處理器芯片與人工智能芯片的增長。手機終端處理器芯片進入7nm時代,AP中加入更多AI/AR處理能力,代工業在摩爾定律推動下成為增長的起點。人工智能芯片將成為半導體行業新的增長極,臺積電7nm制程中有50個案例正為HPC做準備。產業轉移疊加國產替代——中國半導體產業發展的機遇從產業角度看,半導體產業轉移符合“勞動密集型”——“資本技術密集型”——“技術密集及高附加值產業”的軌跡。中國正處于從“勞動密集型”產業(封測業)向“資本技術密集型”產業(制造業)的轉移過程中,這是產業轉移方向上的重要趨勢。2017-2019年中國大陸地區建設的12寸產線投入總計接近800億美元。從需求角度看,中國電子產業已經具備非常齊全的終端電子產品的生態,并且從出口導向型市場轉變為消費型主導市場,下游終端產品對上游半導體行業供應鏈本地化需求強烈。集成電路基金首期實際募集資金1387億,截至2017年12月底累計決策項目67個,涉及49家集成電路企業,承諾出資1188億元,實際出資848億元,分別占首期基金的86%和61%。目前集成電路產業基金第二期已經募集完成,總規模2000億元左右。華為已成為中國科技產業領導者。2019年全球收入8588億元(2018年華為營收超過7000億元),2017年華為在全球科支公司營收規模排在第7位,在智能手機領域華為市場份額僅次于三星,通信設備領域全球份額第一。華為IC需求量高,但核心芯片依賴于美國。2018年華為IC需求量211.3億美元(全球第三)核心供應商92家,其中美國企業34家,占比最高,達37%,美國企業在核心環節壟斷能力強,例如FPGA芯片美國公司份額占比接近90%。華為上游國產化率有望加速。目前,大陸公司薄弱環節在芯片、屏幕和光學上游等領域,這些領域有望實現加速國內產品升級,通信核心產品替代會主要在模擬、WiFi、存儲、FPGA、射頻前端和分立器件方面。新能源——全球電動化。電池擴產,設備爆發性強全球電動化浪潮:特斯拉引領全球風潮,新能源成為車企必爭之地特斯拉打破傳統汽車供應鏈封閉的體系,采用全球化供應鏈,在HMI、傳感器、電池以及部分新興零組件等新領域已有國內企業涉足,特斯拉開放供應鏈利好國內電子廠商。歐洲碳排放要求趨嚴與特斯拉鯰魚效應疊加的影響,國際主流車企的電動化趨勢明朗。大眾、寶馬、戴姆勒、雷諾等主流車廠均積極電動化,大眾、寶馬、戴姆勒等均推出專用于電動(純電/混動)的汽車平臺。據測算,2025年由這些主流車企帶動的電動車銷量將達到1110萬輛以上;屆時由這些車企拉動的動力鋰電池需求有望達到500GWH以上。國內電動車有望走出低谷,2020年看新車型,長期看雙積分及遠期規劃。2020年變化之一是財政部工作會議時隔五年再提支持電動車發展、研究建立與支持創新相適應的政府采購交易制度。2020年變化之二:特斯拉Model3、奔馳eqc、廣汽Aion LX等純電車型推出市場放量。A級、B級車成為主要增長點。經測算,在新能源乘用車達標值及負燃料積分的雙重制約下,2021-2023年電動車銷量將分別達到228萬、305萬、369萬輛。工信部《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》(征求意見稿)發布,電動車到2025年新車銷量占比達到25%左右,電動化趨勢日趨明朗。2020年電池擴產展望:海外電池廠擴產貢獻主要增量據統計,2020年國內電池待招標量達到了80.9GWH, 擴產主體是產能利用率較高的龍頭公司,如寧德時代;獲得巨頭長期訂單的廠商,如億緯鋰能等;布局新能源行業的財團,如捷威(復星)等;車廠自建電池廠的,如時代上汽等。另據統計,2020年全球四大電池廠的擴產量合計為99GWH,而2019年合計擴產量只有69GWH;Northvolt、SK、Kokam、AESC、特斯拉(Maxwell) 等貢獻23-32GWH增量,而在2019年這幾家基本上處于試驗線階段。動力電池短期過剩,中長期需求展望:高端產能仍有巨大缺口電池企業存在階段性產能過剩問題,動力鋰電池市場整體的產能利用率偏低。過剩主要是低端產能的嚴重過剩。從電池企業產能利用率情況中,能夠發現電池行業的產能利用率的差距進一步拉開,集中度進一步提升,以CATL、比亞迪等為代表的高端產能利用率較高,低端產能利用低端電池相較于高端電池而言在能量密度(與車廠的補貼系數直接相關)、一致性、穩定性等方面差距巨大,因而現階段未被車廠選擇的電池廠一定程度上可以視為無效產能。中長期來看,動力電池在高端產能領域仍有巨大產能缺口。2020年設備市場空間展望:海外市場帶動增長據測算,2020年國內外動力鋰電池擴產可以各帶動230億、291億元投資額;國內新增產能約為81GWH,相較于2019年而言增長并不明顯,整體規模在單位投資下降的影響下可能出現小幅度下降;主要增量來自于海外市場,2020年預計海外電池廠擴產量合計為66-90GWH,主要增量來自于LGC、CATL德國、Northvolt、AESC、SK等廠商。設備市場格局:客戶+技術+資金形成三重壁壘,龍頭市場份額大幅提升行業內的兼并收購逐漸成為常態,龍頭公司通過整合進行設備產業鏈的延伸。比如先導收購泰坦新動力,打通后段設備;贏和收購雅康,打通前中段設備;科恒收購譽辰自動化、誠捷智能,向卷繞機及后段設備延伸。龍頭通過外延并購+內生研發,不斷擠占非核心設備公司的市場份額。然而,由核心設備向非核心設備延伸相對容易,但由非核心設備向核心設備延伸難度很大,這是因為核心設備領域的企業較為成熟,競爭格局走向固化。行業內部競爭的趨勢為明顯的頭部集中效應,龍頭市場份額大幅提升,而業務單一的小體量鋰電設備廠商會面臨市場份額萎縮或者倒閉等問題。以先導智能為例, 先導智能作為CATL的核心供應商,其通過CATL實現的收入不斷提升。據估算,先導在CATL資本開支中的比例從2015年的12.99%提升至2019年的21.88%,這意味著競爭的加劇及淘汰。面板OLED持續滲透,柔性是增量,大陸產業鏈崛起OLED滲透率持續提升,OLED TV有望成為新引擎根據IHS的預測,2019年全球主流應用中OLED滲透率將突破40%,2020年將提高至50%左右;2018年OLED TV滲透度不足3%,未來提升空間較大;電競等有望成為OLED應用的新終端,2018年全球電競面板出貨滲透率為4.0%;2019年H1提高到6.2%。柔性OLED是主要新增需求,5G賦能大屏和折疊時代2011-2016年OLED的需求主要集中于剛性OLED,但從2017年開始,柔性OLED增長迅速;2019年全球柔性OLED產能占比有望提高到50%以上;2019年屏下指紋放量,折疊OLED手機開始商用。5G(大屏化加速)以及屏下攝像頭的進展值得關注。京東方帶動大陸產業鏈加速崛起,行業格局持續優化受全球經濟不確定性加大、整機廠致力于消化庫存以及中美貿易摩擦等的影響,2019年H1全球顯示器面板總出貨量為6938.3萬片,同比下滑4.4%,出貨面積同比下滑0.7%,智能手機面板出貨量下降5.2%, 但OLED手機屏同比增長18.6%。競爭格局方面,三星依然是全球最大的OLED手機屏供應商,京東方居第二位。但受日韓貿易戰影響,以及京東方柔性OLED開始量產,下半年京東方市占率有望持續提升,從而帶動大陸產業鏈加速崛起。大陸OLED面板崛起,將推動行業格局優化以及產品成本降低,相關產業鏈直接受益。全球OLED行業三星一家獨大的局面亟待解決。智能制造5G+工業互聯網賦能,產業升級加速,自動化是長期趨勢智能制造內涵不斷拓寬,當下我國以工業互聯網為推進重點從概念上,智能制造可分成兩部分:一是先進制造+智能物流,可對生產過程本身進行優化,實現數字化、網絡化、自動化、柔性化等;二是工業互聯+大數據/云計算,是建立在對于生產系統中多節點數據基礎上,提供多樣化工業APP,實現生產設備優化、設備預測性維護、產品質量檢測、供應鏈金融服務等。中國勞動生產率增速放緩,工業互聯網有望助力制造業生產率提升。回顧美國制造業發展歷史,1988至1990年,工業革命的創新已經達到較成熟的階段,美國制造業勞動生產率增速乏力。1990年之后,互聯網革命及信息與通信技術推動美國的制造業生產率復蘇。參考美國制造業發展歷程,數據化、信息化是打破生產率瓶頸的重中之重。5G賦能不僅已奠定工業互聯網的基礎,而且我國工業互聯網已初見成效。企業從最開始的由政府補貼,經歷了半年或一年的嘗試之后,逐漸發現工業互聯網對公司經營,尤其是降本和增效方面有切實的利益。數據中心、網絡、平臺和終端環節,通信深度參與工業互聯網的實現工業互聯網發展架構中,通信行業通過數據中心、網絡、平臺、終端四環節深度參與。數據流量出現爆炸式增長,IDC產業規模不斷擴大,大型及超大型數據中心快速發展;在網絡層,需要各種智能裝備實現充分聯網化,新型網關推動異構互聯和協議轉換,工廠與產品外部信息系統充分互聯;在平臺層,主要實現內外部數據的充分匯聚,支撐數據的存儲、挖掘和分析;在終端方面,需要個體聯網化產品通過通信模組進行數據傳輸,是物體聯網末端,也是關鍵部件。工業互聯網一般包含通信模組+處理平臺+信息采集傳感平臺三部分,其中無線通信模組是基礎支撐,也將率先收益。深度參與感知層,裝備行業積極向平臺層/網絡層業務拓展裝備制造直接相關領域包括感知層,主要包括各種執行設備及數據搜集及傳導設備。PLC可編輯邏輯控制器,主要職能為直接控制及監測現場設備,其次為收集及傳導信息。自動化設備每年的市場容量普遍較大,加上集成空間翻倍,市場空間廣闊。近年來主要自動化設備領域均涌現了一批優秀的國內企業,以性價比和服務優勢實現對海外公司的追趕。傳感器是工業物聯網的基礎和重要組成部分,市場規模快速增長,國內產品升級加速。與此同時,傳感器呈現智能化趨勢,部分已具有信息處理能力,可以集成傳感器、微處理器和執行器,其中MEMS成為發展重點,并獲大量應用。工業機器人高增長的驅動力包括人力成本以9%左右增速上升;工業機器人價格不斷下降;人口老齡化以及生活質量的提高帶來一定招工困難;企業迫切需要提高生產效率,尤其在電子和汽車等高端領域尤為明顯。我國廣闊的機器替人需求奠定了機器人高成長基礎,但短期內核心部件依賴進口,國產廠商突圍尚需時日。技術難度上,呈現上游零部件大于中游本體大于下游集成。盈利能力上,國外成熟市場上是上游零部件大于中游本體大于下游集成。但國內的價值鏈是相反的,即集成大于本體大于核心零部件,主要原因是國產技術積累與外資有較大差距,越是技術壁壘高的環節越難以盈利。如何破局?第一,需要逐步具備核心配件自產能力,減少受制于人的環節,同時也能夠提升自身設備的穩定性、節約開發成本。第二,加強合作以及產學研轉化,核心為提升技術水平。
數字孿生、賽博物理系統、智能制造、工業互聯網四個術語之辨析
數字孿生、賽博物理系統、智能制造、工業互聯網四個術語之辨析
2020-04-15
一、前言數字孿生、賽博物理系統、智能制造、工業互聯網這四大術語,是近幾年業界當紅熱詞。在國內業界,賽博物理系統興于2014年,智能制造熱于2015年,工業互聯網火于2017年,數字孿生則紅于2019年。四大術語是各自獨立,還是彼此相關?可能絕大多數人認為彼此相關,但是四個術語之間的異同是什么?相關內涵有多少?運行邏輯之間到底是什么關系?可能確實不太好說清楚。筆者根據長期的業務實踐和理論研究結果,結合《三體智能革命》中的“20字箴言”——“狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升”[1],嘗試分析、比較一下四個術語的內涵和實質。在研究方法上,筆者采用了抽象的圖示方式:用一條水平線將畫面分為上下兩個空間,上半部分是賽博空間(包含數字邏輯、電磁頻譜和網絡),下半部分是物理空間(包含機器/設備/業務活動/流程等物理系統)。用四個大圓圈來分別描述每個術語的基本內涵、組成要素和運行邏輯。二、數字孿生的基本內涵數字孿生是在軟件定義作用下,長期的要素數字化所形成的結果。此處要素泛指物理世界的各種人、機、物、數據、圖文、語言、物理信息等各種實體要素。因此數字孿生是一種經過長期發展形成的數字化通用技術。筆者認為數字孿生有兩層意思,一是指物理實體與其數字虛體之間的精確映射的孿生關系;二是將具有孿生關系的物理實體、數字虛體分別稱作物理孿生體、數字孿生體。默認情況下,數字孿生亦指數字孿生體。數字孿生一詞據稱是由邁克爾·格里夫(Michael Grieves)教授于2003年在密歇根大學執教時提出[2]。目前尚無業界公認的數字孿生標準定義,概念在不斷發展與演變中。數字孿生概念被提出后,很快被美國國防部應用于航空航天飛行器的健康維護與保障。德國西門子、法國達索、美國通用電氣、美國參數技術等公司也積極跟進,特別是近些年,隨著智能制造等概念的推進,數字孿生已成為智能制造的通用技術,在軍工制造、高端裝備等很多行業得到廣泛應用。國內一些學者對數字孿生也進行了深入研究。北京航空航天大學陶飛教授團隊較早開展了數字孿生研究,在國際上首次提出了“數字孿生車間”概念,并在《Nature》雜志在線發表了題為《Make More Digital Twins》的評述文章。筆者在《三體智能革命》、《機·智:從數字化車間走向智能制造》等著作中及多篇文章中對數字孿生進行了研究與解讀。西門子公司出版了《數字孿生實戰:基于模型的數字化企業》有關數字孿生的專著,Gartner、德勤等咨詢公司也對數字孿生做了深入研究與技術發展評估。《德勤2020技術趨勢》將數字孿生作為今后的五大趨勢之一。這些研究成果對數字孿生的理論研究與工程實踐起到了很大的推動作用。筆者認為:數字孿生是在“數字化一切可以數字化的事物”大背景下,通過軟件定義,在數字虛體空間中所創建的虛擬事物,與物理實體空間中的現實事物形成了在形、態、質地、行為和發展規律上都極為相似的虛實精確映射,讓物理孿生體與數字孿生體具有了多元化映射關系,具備了不同的保真度(逼真、抽象等)。數字孿生不但持續發生在物理孿生體全生命周期中,而且數字孿生體會超越物理孿生體生命周期,在賽博空間持久存續。充分利用數字孿生可在智能制造中孕育出大量新技術和新模式,推動智能制造和工業互聯網的應用與發展。數字孿生基本內涵和組成要素如圖1所示。圖1 數字孿生(DT)的基本要素和作用機制圖1大圓圈中表達的內容有三種:第一是數字孿生基本要素,第二是物理實體和數字虛體之間的映射關系,第三是數字孿生作用機制和運行邏輯。筆者用“△○□”這三個彼此相鄰的實線幾何圖形表示不同類型的物理實體要素,用其虛線幾何圖形表示這些物理實體要素在賽博空間的數字映射(數字虛體或數字孿生體)關系,用“數據”表示從物理實體感知/采集到的物理信息轉化為比特數據,單向上行進入到數字虛體,虛線箭頭表示虛實之間的數據流動方向,四個順時針轉的大箭頭,既表示了“物理信息-比特數據-數字信息-數字知識-數字決策”的轉換過程,也表示了“狀態感知、數字體驗、輔助決策、一次做優”的數字孿生作用機制。模型和數據是評價數字孿生保真度的關鍵。模型是構建數字孿生的核心,在機理模型上,可以由數/理/化模型、因果模型、功能模型、系統模型、詳細設計模型、仿真分析模型等組合構成,在數據分析模型上,也可以由機器學習模型、經驗模型、降階模型、故障模型等構成。機理模型與數據分析模型的綜合應用,構成了數字孿生的模型來源。數據是體驗數字孿生的基礎。數字虛體藉由傳感器等獲得的數據,能不能實時、準確地反映物理實體設備的工作狀態,如果網絡有一定的時延,時延到底是多少?如果現場有一定的干擾,干擾數據能不能排除?等等,都是數字孿生技術需要研究和解決的問題。如果這些問題不能解決,體驗就變成了表演,仿真也就成了“仿假”,數字孿生體也就變成可以人為設置的數字動畫。僅有模型和數據這兩個關鍵要素,仍然不足以完整描述數字孿生。數字孿生所要達到的數字體驗,必須要讓人用五官感受到,其中最主要的感受是讓人看到——即模型、數據的可視化,這個任務必須由而且只能由軟件來實現。無疑,軟件是數字孿生要素的載體。因此,在筆者參與賽迪研究院研究的數字孿生模型中,表達了如下觀點:數據是基礎,模型是核心,軟件是載體[10]。從數字孿生發展歷程來看,在模型上,先有機理模型,后有基于數據采集與大數據分析的數據分析模型;在數據上,先有基于IT視角的模型數據化,后有基于CT視角的數據通信與傳輸。最終,模型+數據+軟件,發展成為一種基于精準數據的數字體驗技術。數字體驗是數字孿生對工業技術的極其重要的貢獻與補充,很多新技術、新產品、新業態就是在此基礎上發展而成。例如,在產品交付時,產品的物理實體和數字孿生體將被同時交付給客戶,讓客戶清清楚楚、明明白白地知道該產品的來龍去脈,是以什么市場需求和功能條件為約束而設計和制造,所有零部件的設計、生產、測試、物流過程都有數字孿生體,都是可追溯的。在該產品的使用維護階段,假如遇到了疑難復雜問題必須要做實驗或驗證的話,也可以不必在物理產品上做實驗或驗證,而是在其數字孿生體上以數字體驗的方式來做實驗或驗證,可以設置任何極限條件做任何次數的虛擬研制,直到驗證取得令人滿意的成果并且有了百分之百的把握之后,再在物理產品上做驗證,這樣就會做到“驗證即成功”[3]。數字孿生體既可以在物理實體之前(由人構建而)先行誕生,預先做待開發產品的數字體驗,也可以在該產品的物理實體退出市場甚至在自然規律作用下實體滅失之后,仍然持久地在賽博空間永續存在。因此,筆者也把數字孿生體定義為當今數字社會/智能社會的“遺傳基因”[3]。通常進入賽博空間的數字孿生體是無法徹底刪除的。內涵:用賽博世界連接物理世界,數字形態傳承;實質:數據+模型+軟件,基于數字體驗而優化物理產品。三、賽博物理系統的基本內涵CPS于2006年由美國國家自然科學基金會(NSF)的海倫·吉爾首次提出,并伴隨著德國人在工業4.0中的推廣應用而在全球業界興起。美國國家標準與技術研究院(NIST)、國家自然科學基金會(NSF)、伯克利大學、德國國家工程院(acatech)、弗勞恩霍夫協會等科研機構進行一系列研究,提出了一些理論框架。近幾年,一些有關CPS的書籍也陸續推出,如倫敦國王學院軍事研究系教授托馬斯·瑞德的《機器崛起:遺失的控制論歷史》、美國辛辛那提大學Jay Lee教授的《CPS:新一代工業智能》、中國信息物理系統發展論壇編寫的《信息物理系統(CPS)白皮書2017》以及筆者合著的《三體智能革命》等,均對CPS進行了不同角度的研究與闡述。在數字孿生體基礎上,數據不斷被感知和采集,從“△○□”物理實體設備上行到其數字孿生體。如果數字孿生體中的軟件按照預先設定的模型和規則,經過分析、推理之后,給出該場景下最適宜的控制指令,控制指令從數字孿生體下行到物理實體設備的控制器,驅動設備的執行器精準動作,以實現對物理實體設備更好、更精確的控制,這是CPS的實質內容。在技術上,完成了四個大箭頭所表示的“狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行”的智能閉環[1]。如圖2所示。圖2 CPS的基本要素和作用機制圖2 CPS的基本要素和作用機制CPS與數字孿生既有相似之處,也有明顯不同。相似之處在于,CPS也會像數字孿生一樣,建立顆粒度不同的虛實對應的映射關系;明顯不同在于,在數字孿生中數據是單向從物理實體到數字孿生體的,沒有以數據“控制物理設備”的行為發生,而在CPS中,控制指令從數字孿生體下行到物理實體設備,與上行數據形成閉環。另一個明顯不同在于,在經過“感知、分析”之后,數字孿生體在軟件定義下實現了自主決策,直接操控了物理設備的運行結果。狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行所形成的智能閉環,是智能系統的基本特征[1],是第四次工業革命重要標志,也是一個融合了賽博裝置的物理設備的智能表現。作為使能技術,CPS在智能制造、工業互聯網中都起著關鍵作用。CPS是智能制造和工業互聯網的基本運行機理的抽象與提煉。在智能制造和工業互聯網中,一定會發現CPS的身影,它變化形式多樣,尺度大小不一,可能以單元級、系統級、系統之系統(SoS)等不同的系統級別來出現[4]。內涵:實現數物融合控制;實質:以“感知-分析-決策-執行”智能閉環,精準控制物理系統的形與態。四、智能制造的基本內涵智能制造術語源于日本在1990年所倡導的“智能制造系統(IMS)”國際合作研究計劃。在國務院2015年發布的《中國制造2025》中,闡明了智能制造是主攻方向,讓該術語再次在國內流行。今天的智能制造與30多年前的“智能制造系統”在內涵上是有區別的。德國工業4.0小組在《德國工業 4.0 戰略計劃實施建議》中推出通過“三項集成”實現智能化生產與服務模式。即以智能工廠為單元,“將各種不同層面的IT系統集成在一起(例如執行器與傳感器、控制、生產管理、制造和執行及企業計劃等不同層面)”,實現縱向集成和網絡化制造系統(企內鏈);“通過產品全生命周期和為客戶需求而協作的不同公司,使現實物理世界與賽博世界完成整合”,實現產業鏈以及生產者與消費者的端到端集成(價值鏈);“將各種使用不同制造階段和商業計劃的IT系統集成在一起,這其中既包括一個公司內部的材料、能源和信息的配置,也包括不同公司間的配置”,實現企業生態圈的橫向集成與社會化協作(價值網)[6]。2017年中國工程院提出了中國模式的智能制造“三范式”[9],認為數字化制造是智能制造第一種基本范式,也稱作第一代智能制造,是智能制造的基礎;數字化網絡化制造是智能制造第二種基本范式,或稱作“互聯網+制造”或第二代智能制造;第三種基本范式是數字化網絡化智能化制造,或叫新一代智能制造。智能制造“三范式”的英文是:Digital Manufacturing, Smart Manufacturing和Intelligent Manufacturing。“三范式”既具有很強的前瞻性、體系性,又具有很強的務實性,對學術界、企業界研究、推進智能制造具有較好的實操性指導。智能制造聚焦在制造領域,基本上與德國工業4.0實現對標,強調CPS是使能技術。德國工業4.0組件參考架構模型(RAMI4.0)[6],對CPS進行了較為準確的定義和技術闡述。2013年的RAMI4.0版本主要論述CPS,而2019年的版本增加了對數字孿生的論述。可見工業4.0本身就包含了CPS和數字孿生。智能制造亦是如此。筆者定義:“智能制造,基于CPS技術構建‘狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升’的數據閉環,以軟件形成的數據自動流動來消除復雜系統的不確定性,在給定的時間、目標場景下,優化配置資源的一種制造范式。”該定義所涉及的各項基本要素是:智能機理:狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升,系統按照場景而不是按照固定程序來自主工作;操作對象:數據(信息與知識的載體);使能:軟件中的算法與規則(數字化知識);本質:數據自動流動,并因自動流動而形成信息/知識泛在;目的:消除工業復雜系統的不確定性;約束:給定時空場景;價值:優化配置制造資源。智能制造的基本要素和作用機制如圖3所示。圖3 智能制造(IM)的基本要素和作用機制在圖3中,物理實體設備(“△○□”實線)及其數字孿生體(虛線)一直以虛實精確映射的方式存在,但是,物理實體設備(“△○□”)從企業資產的角度來說,可能分屬于不同的企業/工廠/車間,具有不同的工作場景,組成上相對封閉與固化,因此用長方框來組合表達。從物理實體設備感知和采集的數據上行到數字孿生體,數字孿生體設備發出的控制指令下行到物理實體設備(其運行機理參見前文CPS內容,四個順時針小箭頭形成單元級智能閉環)。四個大箭頭所表示的“狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行”的系統級智能閉環一直順時針按序運轉,反復迭代。經過長時間、大數據量的深度機器學習,智能設備實現了“學習提升”,動作過程執行得越來越好。在筆者出版的《機·智:從數字化車間走向智能制造》中,把智能制造簡要表述為:智能制造是“人智”轉“機智”的所有活動[3] [5]。因為從另一個角度來看,把人類的智能(人智),從隱性知識變為顯性知識,再把知識寫入軟件,軟件嵌入芯片,芯片嵌入盒子(PLC、DCS等),盒子嵌入物理設備,就形成了CPS,越來越多的“人智”進入物理設備,促進了“機智”的爆發,于是有了智能的機器和智能的制造過程。在軟件定義與賦能下,形成了智能制造新范式。沒有CPS使能,就沒有智能制造落地。內涵:優化配置制造資源;實質:實現企內鏈、價值鏈和價值網,構建新制造生態。五.工業互聯網的基本內涵工業互聯網從技術上說起源于工業以太網和設備物聯網,從術語上說由中國上海可魯軟件公司在2007年提出[8],從普及上說得力于美國GE公司的大力提倡與推動。工業互聯網的“第一性原理”,就是要廣泛地聯接各種機器設備和工業系統,由此而實現“聯接-管控-優化-效益”的基本邏輯:由聯接而實現數據采集,由數據采集而實現數據實時傳輸、設備實時監測和設備行為的實時洞察,由此而有憑有據、精細化地進行制造資源的優化配置。工業互聯網因為大范圍聯接了更多的工業要素,情況會比智能制造稍微復雜一些。海量數據,泛在聯接,優化配置工業資源,是工業互聯網的基本內涵,全國大范圍、社會大尺度、跨行業大協作(“三大”)是業界對它的基本期待。其組成要素和作用機制如圖4所示。圖4 工業互聯網(lloT)的基本要素和作用機制在圖4中,高度類似于智能制造,數字孿生、CPS都同時存在。但是不同之處在于,智能制造聚焦于制造領域,以智能工廠為單元,其所聯接的終端以企業(不限于本地)邊界內部的設備和在制品為主;而工業互聯網的聯接范圍從一開始就不局限于企業邊界,而是以價值鏈甚至是以價值網作為起點,直面“三大”需求,聯接企業內外部要素,特別是在用工業品,向基于云的新價值鏈網發展:1.超越時空限制,打破原有相對封閉和固化的工業系統格局,以相對離散的形態更廣泛、輕靈地聯接機器、原材料、控制系統、信息系統、產品、數據以及人的業務活動等工業要素(圖4中物理要素有些已經不在原有方框內),優化配置工業資源;2.打造支撐制造資源泛在聯接、彈性供給、高效配置的工業互聯網平臺,構建基于海量工業大數據采集、匯聚、分析的服務體系[7],形成新工業生態;3.基于對工業大數據的分析結果,洞察物理世界過去一直發生、但是無法觀測到的物理活動細節,由此而更好地集成工業場景的實況信息,做好研發、生產、服務與管理決策;4.工業互聯網不斷促進硬件/軟件捆綁功能解耦,促進傳統工業軟件解構,基于微服務和云架構而重構為工業APP,因此,在賽博空間就不再是與物理設備完全精確映射的數字孿生體,而是將原有數字孿生體打散后重組、重構,建立了新型聯接關系的數字孿生體。具有新型聯接關系且離散度較高的數字孿生體在泛在聯接、高效協同方面更為出色,在優化配置工業資源方面更加容易,讓大范圍管控和優化“系統之系統(SoS)”、實現超大型企業的精細化運營成為可能。在對工業互聯網的內涵理解上,賽迪研究院和工業互聯網研究院也提出了“三全”的思路:全要素,全產業鏈,全價值鏈。雖然術語和解讀有所不同,但是都是在試圖突出工業互聯網基于云的新價值鏈網,各方對工業互聯網基本內涵的理解上總體上是趨于一致的。內涵:優化配置工業資源;實質:基于云的新價值鏈網,構建新工業生態。六、四個術語的相互比較在分析了四個術語的內涵、實質和主要特征之后,不難看出,數字孿生、賽博物理系統、智能制造、工業互聯網四個術語,在發展上一脈相承,在內涵和實質上有不少共同點,但是也有明顯區別。共同點:四個術語都是由物理空間的物理實體與其在賽博空間映射出來的數字孿生體兩大部分基本要素組成,都屬于新工業革命的活動內容,都可以給企業帶來新技術、新模式和新業態。作為一種基礎通用技術,這兩年數字孿生的研究備受業界重視;差異點:在內涵/實質上則是各不相同。數字孿生主要是在賽博空間對物理實體與業務流程等現實對象進行映射、仿真、優化和數據支持等數字形態傳承類的活動,重在數字體驗,以期最大幅度地通過優化數字孿生體而提升物理世界的材料、時間、能量、人力等作業效率與質量;數字孿生體與物理實體相融合,引入控制功能形成智能閉環后,形成了CPS,強化了對物理實體的形和態的精準控制;多個多級別的CPS彼此互聯而構建了智能工廠,基于企內鏈、價值鏈、價值網絡完成特定領域的工業要素集成與制造管控,優化配置制造資源,形成新制造生態;工業互聯網則是將智能制造系統進一步離散化、解構與重構,實現海量工業要素的泛在聯接,超越企業邊界管控物理設備(特別是在用品),在更大的范圍內優化配置工業資源,形成新工業生態。這是一種由企業內到企業外,由在制品到在用品,由價值鏈網到新價值鏈網,由新制造生態到新工業生態的數字化轉型過程。表1列出四個術語之異同以及從左到右的數字化轉型升級過程。表1 四個術語在內涵上的異同和遞進關系由表1不難看出,數字孿生作為一種數字化通用技術,以“模型+數據+軟件”貫穿于四個術語,成為數字社會/智能社會的“遺傳基因”。圖5是四個術語的內涵、構成及作用機制的幾種展現與對比。圖5四個術語的內涵、要素及作用機制比較在賽博、物理兩大空間占比上,四個術語有微妙差異,數字孿生體始于IT領域,賽博空間占比偏多;CPS強調數字虛體與物理實體深度融合,賽博、物理相對平衡對等;智能制造基于智能工廠,以CPS實現對物理系統的精確控制,物理空間占比稍高;工業互聯網以基于云的新價值鏈網來泛在聯接工業要素和強化工業數據的采集與處理,賽博空間占比略多。這是一個虛實相互融合、占比交替占優的演變過程。圖5中四個大圓圈位置高低不同,粗略地展示了這一演變趨勢。七、結論數字孿生、賽博物理系統、智能制造、工業互聯網這四個術語,在發展上一脈相承,在內涵、實質和運行邏輯上有不少共同點,但是也有明顯區別。四個術語在內涵和組成上呈現出賽博與物理相互虛實融合、占比交替占優的演變過程。對于這四個術語,清晰理解異同,抓住內涵實質,有助于澄清概念,正本清源,可為這些概念的理論研究與工程實踐提供了較為明晰的指導,避免了對這四個術語人為的邊界模糊、功能泛化,影響這些概念在科研與實踐中的應用。也有有助于發揮四個術語的各自特長,引導企業將智能制造、工業互聯網這些新工業革命的具體活動內容,在不同的行業領域中做好實踐與落地。由于篇幅所限,
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